كيفية استخدام البيانات لتحسين شركتك
إنشاء نشاط تجاري قائم على البيانات
بصفتك مالكًا لنشاط تجاري، ستسمع بلا شك الكثير من الصخب حول القيمة التي يمكن أن تقدمها البيانات لشركتك - ولكن ليس كثيرًا حول سبب كونها مفيدة وكيف يمكنك الاستفادة من هذه الأفكار.
في الواقع، تمس البيانات عمليا كل عنصر من عناصر شركتك. من أرقام مبيعاتك السنوية إلى الإقبال اليومي على متجرك، وحتى مقدار الوقت الذي يقضيه الموظفون في أنشطة معينة.
هذه كلها نقاط بيانات مختلفة تمامًا، لكن يمكن أن تكون كل واحدة منها بمثابة رؤية قيمة تستخدمها لزيادة وتيرة عملياتك.
ومع ذلك، قد يكون من الصعب معرفة من أين نبدأ في تسخير هذه البيانات الأولية وتحويلها إلى رؤى ملموسة. لهذا السبب قمنا بإنشاء دليل سريع حول سبب وكيفية ذلك، بالإضافة إلى الاعتبارات الرئيسية التي يجب أن تفكر فيها عند البحث عن البيانات لتحسين شركتك.
لماذا البيانات مهمة لنشاطي التجاري؟
تعد القدرة على تسجيل البيانات وتحليلها أمرًا أساسيًا تمامًا لمساعدة الشركات على تحسين عملياتها، وخلق كفاءات أكبر، وفي النهاية، نموها.
لقد ثبت أن مجرد القدرة على تحديد التوجهات وتحويلها إلى رؤى قيّمة ثم العمل وفقًا لها يوفر فوائد تجارية كبيرة. ‘تبين أن الشركات "الجاهزة للمستقبل" - أي تلك التي يمكنها إطلاق العنان لإمكانات البيانات - أكثر عرضة باستمرارية وثبات لتحقيق كامل الإمكانات التجارية لتحليلاتها (المصدر: تقرير فودافون للجاهزية المستقبلية 2020).
بينما تقول قطاعات مختلفة إنها تستفيد تجاريًا أكثر من أنواع مختلفة من البيانات، فإن التوجه العام واضح: اتباع أفضل ممارسات البيانات يمكن أن يساعد في تعزيز شركتك.
كيف يمكنني استخدام البيانات لتنمية نشاطي التجاري؟
لذلك، فإن إدراك فائدة البيانات لشركتك، يمكنك القول، هو الجزء السهل. يمكن أن يكون تسخيرها أصعب إلى حد ما. وجد تقرير الجاهزية للمستقبل الخاص بنا أيضًا أنه على الرغم من إدراك العديد من الشركات لمزايا البيانات، إلا أن معظم البيانات الموجودة لديها غير مستغلة بشكل كافٍ.
الخبر السار هو أنك لست مضطرًا لإجراء تحوّل شامل يستند إلى البيانات على الفور. أفضل طريقة لإطلاق استراتيجية للبيانات هي تحديد نقاط الضعف في شركتك والتركيز عليها. هل تواجه صعوبة في تحويل عملاء المرة الواحدة إلى نشاط تجاري متكرر؟ هل يعاني موقعك الإلكتروني من قلة أعداد المترددين عليه؟ هل تعاني من صعوبات في استبقاء الموظفين؟ يمكن معالجة كل هذه التحديات من خلال اتباع نهج قائم على البيانات، ولكن المفتاح هو أنه ليس من الضروري حلها دفعة واحدة.
يجدر اتباع منهجية منظمة لفهم كيف يمكن أن تساعد البيانات في كل سيناريو من السيناريوهات المختلفة.
فيما يلي خمس خطوات وجدناها مفيدة:
التحدي: ما العقبة في طريقك التي تحاول حلها من خلال شركتك؟ كيف يؤثر ذلك على استراتيجية شركتك ونتائجك بشكل عام؟
تحديد الأهداف: حدد مكانك الآن وأين تريد أن تكون من خلال اتباع استراتيجية البيانات أو مشروعك - لا تبدأ أي شيء حتى تعرف ما تريد تحقيقه، والمقاييس التي ستشير إلى النجاح والمعالم الرئيسية في رحلتك
الإدراك: افهم ما إذا كان لديك نقاط بيانات متاحة من عملياتك مرتبطة باكتساب رؤى حول هذا التحدي المحدد
الكشف: تأكد من تحويل تلك البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ - ما الذي تكشفه البيانات حول كيفية تحسين عمليات شركتك؟
إعادة التشغيل: تأكد من إعادة تشغيل أي رؤى للفرق ذات الصلة في شركتك.لن يساعدهم هذا فقط على فهم القيمة التي يقدمها تحليل البيانات للأنشطة التجارية (وقد يلهمهم أيضًا لاقتراح مجالات جديدة) ولكن سيتم إعدادهم لإجراء التغييرات المطلوبة كذلك
الاعتبارات الرئيسية لأفضل ممارسات استراتيجية البيانات
بمجرد أن يكون لديك إطار العمل لأخذ نهج مستند إلى البيانات، هناك اعتبارات أكثر بساطة لإدارة بياناتك وتحليلها وحمايتها. فيما يلي بعض الأفكار التحفيزية:
تخزين البيانات بأمان وخصوصية
يجب تخزين أي بيانات تكون مسؤولاً عنها بأمان. تحتاج أيضًا إلى التفكير في الأشخاص الذين يمكنهم الوصول إلى تلك البيانات في تلك المؤسسة - قد تكونوا فريقًا مكونًا من ستة أشخاص، ولكن هل يحتاج الجميع إلى الوصول إليها؟ ستخضع طرق إدارتك لتلك البيانات للقوانين المحلية والقوانين الخاصة بقطاعات محددة، لذلك ستحتاج إلى إجراء أبحاثك في أي منها يكون ملائمًا لك. سيحتاج موظفوك أيضًا إلى فهم أفضل الممارسات للتعامل مع البيانات بأمان أيضًا.
من الجيد أيضًا معرفة ما عليك القيام به في حالة حدوث خرق للبيانات.
إنشاء وحدة البيانات
بينما يمكنك معالجة مشاريع البيانات واحدًا تلو الآخر، فإن أفضل رهان لك هو توحيد بياناتك في مكان واحد. على أية حال، إذا كنت تستخدم إحدى منصات إدارة البيانات لفهم توجهات العملاء - على سبيل المثال - فأنت تريد أكبر عدد ممكن من المصادر لبناء هذه الصورة. قد يعني هذا تنقية ومواءمة تنسيقات البيانات، ولكن بمجرد الانتهاء من ذلك، يجب أن يكون لديك إمكانية الوصول إلى شريحة من البيانات القابلة للاستخدام - جاهزة للتحول إلى رؤى.
حلل ذلك
لا معنى لبياناتك الأولية إلا إذا كان لديك القدرة على استخلاص تحليلات قيمة منها. للقيام بذلك، ستحتاج إلى اللجوء إلى أحد حلول ذكاء الأعمال مثل Microsoft Power BI أو Sisense أو Tableau، من بين حلول أخرى. عند اختيار الحل المناسب، يجدر التفكير في ما تحتاجه لتحقيق الفائدة منه: سهولة الاستعمال؟ التعاون؟ تصور البيانات؟ التسوّق للعثور على أفضل ما يناسبك. بالإضافة إلى ذلك، يجدر الاستفادة من الدورات المجانية ذات الحجم الصغير التي ستساعد في تحسين مهارات القوى العاملة لديك في استخدام بيانات مثل تلك التي يقدمها مشروع محو الأمية البياناتية.
